让AI听懂工业语言
合肥清深科技有限公司董事长丁东——
让AI听懂工业语言
本报记者 韩宇浩
2026年，工业互联网产业正式迈入智能体工业互联网新阶段，工业智能体、行业大模型、工业知识图谱成为核心支柱，工业互联网开始具备自学习、自适应、自进化的能力。
我认为“AI+工业互联网”有两层深意：一是让AI听懂工业语言。大模型再强大，如果理解不了“3号炉出口温度620℃”在产线上意味着什么，它就是个不懂行的“新员工”。AI必须真正嵌入工业控制单元，打通从数据采集到智能决策的全链路。二是让平台跳出“做不大”的困局。过去十年，国内头部工业互联网平台的市场份额连2%都不到，根本原因是服务边际成本高、缺乏网络效应。AI的价值恰恰在于把“人拉肩扛”的服务模式变成可复用的智能能力，让工业软件走向API轻量化，大幅降低中小企业智能化门槛。
新技术落地正从试点走向规模化，但也要看到工业数据没有网络效应，定制化程度高、人力成本吞噬利润，因此比拼的不是算法多先进，而是谁能把方案做得轻量化、可复制、低成本。
责编：杨金凤
审核：叶 健
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